【摘要】子宫内膜癌是妇科常见三大恶性肿瘤之一，复发是患者术后死亡的主要原因之一。目前患者术后预后管理主要参照患者术前分期及术后病检结果，据此，已经有不少学者开发了预测子宫内膜癌复发的模型和风险分层系统。近年来，有不少学者提出应在经典临床参数模型基础上加入免疫组化指标预测子宫内膜癌复发，以增加固有模型的预测性能。现就结合免疫组化指标和经典参数建立预测子宫内膜癌复发的模型的相关研究进展进行综述。

    【关键词】免疫组化指标;经典参数;子宫内膜癌;复发;预测模型

    【中图分类号】 R493 【文献标识码】B

    【文章编号】2095-6851(2020)03-048-02

    子宫内膜癌是发达国家常见的妇科肿瘤之一，80%患者确诊时处于早期，5年总生存率约为80%，甚至达到90%以上[1]。尽管如此，即使是早期低危型的内膜癌患者，其中有很大一部分仍会复发，这也是子宫内膜癌患者死亡的主要原因。目前，大多数预测子宫内膜癌复发的模型都是基于经典的临床病理因素，如年龄，FIGO分期，病理学类型和分级，子宫肌层浸润深度等[2]。然而，近年来，随着免疫组织化学技术的发展，很多免疫组化指标被证实与子宫内膜癌的复发密切相关 ......